1. Адаптивный парсинг и анализ данных с использованием машинного обучения

Для работы с блогерами и социальными сетями важнейшей задачей стало создание механизма адаптивного парсинга. Платформа, созданная NeuroCore использует сложную систему сборов данных, которая эффективно функционирует в условиях постоянно меняющихся защитных механизмов социальных сетей, которые препятствуют сбору данных. Чтобы решить бизнес-задачи рекламных агентств мы проработали различные технические аспекты для нашей платформы:

• Эмуляция поведения живого юзера и адаптивная стратегия работы. Используя систему множественных аккаунтов, с эмуляцией реального поведения пользователей, платформа обходит разнообразные ограничения соцсетей на сбор данных.
• Гибкость. Каждый канал имеет индивидуально настроенные параметры: частоту запросов, объем данных и тип собираемой информации.
• Мониторинг сбоев. Встроенный механизм отслеживает состояние аккаунтов, регистрирует сбои и позволяет оперативно вносить изменения, предотвращая блокировки.

Для обработки собранной информации платформа NeuroCore применяет алгоритмы машинного обучения и уникальные схемы работы с данными.

• Детальная аналитика. Платформа анализирует контент, аудиторию и поведение блогеров, выявляя ключевые метрики и прогнозируя результаты их участия в рекламных кампаниях.
• Архивация. Информация структурируется, что позволяет сохранять только те данные, которые необходимы для долгосрочной аналитики и анализа трендов.

Среди анализируемых параметров: тематика каналов, уровень вовлеченности, демонстрируется ли в канале запрещённый контент, есть ли накрутки взаимодействий, реклама конкурентов и многое другое. Это позволяет рекламодателю легко подбирать подходящих блогеров для своих задач.

Результат: стабильный сбор данных из 3 соц. сетей для проведения рекламных кампаний, дообучения моделей на основе итогов РК и других данных, дальнейшей аналитики с использованием ИИ.

2. Автоматизация массового размещения рекламы

Одна из болевых точек рынка рекламы — взаимодействие с большим числом блогеров. NeuroCore автоматизирует этот процесс, предлагая полный цикл управления рекламными кампаниями.

• Планирование: рекламодатель задаёт параметры кампании, а платформа автоматически формирует предложения для множества блогеров одновременно.
• Взаимодействие через 1 сервис: согласование условий, подготовка материалов и запуск кампаний происходят через единую систему.
• Маркировка и отчетность: платформой реализована интеграция с ОРД и ЕРИР, что позволяет автоматизировать юридическую отчетность и избегать штрафов.
• Сбор итогов кампании: аналитика, автоматическое формирование отчетов и рекомендации для следующих РК.

Результат: рекламодатели экономят время, агентства сокращают ручной труд, а итоговые РК достигают большей эффективности.

3. Интеграция с ОРД и ЕРИР

Как было коротко сказано выше — NeuroCore внедрили механизм интеграции с операторами рекламных данных с учетом требований законодательства РФ. Система поддерживает актуальность версий, команда разработчиков постоянно следит за изменениями в ОРД-А, чтобы клиенты платформы могли:

• Автоматически загружать данные о рекламных размещениях в ЕРИР.
• Проверять, соответствуют ли блогеры реестру (учет подписчиков, статус включения в список РКН).
• Анализировать потенциальные риски, такие как работа с недобросовестными блогерами или с теми, кто ещё не зарегистрирован в реестре.

Система NeuroCore предоставляет фильтры (например, включенность в реестр, количество подписчиков), что упрощает работу агентств.

4. Мониторинг рекламных активностей конкурентов

Анализ и наблюдение за конкурентами — важнейшая составляющая рекламной стратегии. Наши решения помогут вам:

• Отслеживать баннеры, размещенные на страницах стримеров на популярных площадках, сохраняя изображения и их количественные метрики в базе данных.
• Подсчитывать охваты за весь срок размещения — от появления до удаления баннера.
• Собирать статистику по трансляциям через API (просмотры, подписчики, активность).
• Сравнивать эффективность кампаний конкурентов в реальном времени, выявляя потенциальные возможности на рынке.

Результат: рекламодатели получают актуальную аналитику по конкурентам и возможность мгновенно внедрять изменения в стратегии продвижения.

5. Автоматизированный анализ лидов

NeuroCore предлагает инструмент для поиска лидов:

• В Telegram: система подгружает открытые каналы, сообщения и ключевые категории, парсит их и формирует списки пользователей, относящихся к целевой аудитории.
• Удобное взаимодействие: система принимает запросы в удобном интерфейсе (например, «найди пользователя, который ищет машину») и в качестве итога предоставит список юзеров, которые будут заинтересованы в ваших услугах.
• Валидация итогов работы системы: система предоставит историю целевых сообщений из чата, чтобы человек мог перепроверить корректность работы модели.

Это решение NeuroCore может стать важным инструментом не только для маркетологов, но и для внутренних нужд компаний (поиск персонала, формирование команд).

6. Решения для всех участников рынка

Системы и решения NeuroCore закрывают задачи разных участников рекламного рынка:

• Для блогеров: автоматизирует офферы, закрытие сделок, публикацию материалов — от процесса переговоров до маркировки контента.
• Для рекламных агентств: избавляет от необходимости использования Excel и сторонних платформ, концентрируя все процессы в одной экосистеме.
• Для руководителей: предоставляет удобный интерфейс для анализа кампаний в реальном времени.
• Для рекламодателей: тестирование гипотез, масштабный запуск кампаний, анализ конкурентов.
• Для HR и маркетологов: автоматизированный поиск лидов, отслеживание активности конкурентов.

Каждая функция платформы детализирована и нацелена на упрощение работы для всех сторон рекламных кампаний.

Заключение